在全球能源网络智能化升级的大趋势下,保障电网安全稳定运行至关重要。输电线路异常发热是引发电网故障的主要诱因之一,而传统红外测温技术却因环境动态干扰,如日照、风速、雾霾等因素,导致误报率高达35%,给电网运维带来极大挑战。不过,电力护航团队研发的“热视精灵——基于动态环境感知的输电线路智能红外测温系统”为这一难题提供了创新解决方案。
该项目实现了多项技术突破。多模态环境感知体系是其一大亮点,它融合可见光、热红外与气象传感器数据,构建了光照强度、风速、湿度等6维干扰因子实时补偿模型,有效应对复杂环境对测温的影响。轻量化边缘计算架构搭载自主开发的YOLO - Thermo目标检测算法,在嵌入式设备上实现了200ms级实时诊断,较传统方案提速8倍,大大提高了诊断效率。自适应温度标定技术则通过迁移学习动态调整不同地域、季节的基准温度阈值,使误报率降低至4.7%,显著提升了测温的准确性。


“电力护航”团队在上饶市余干县江埠、大溪330兆瓦渔光互补光伏电站开展“科技创新技能报国,清洁能源改变生活”为主题的社会实践调研。
“热视精灵”的应用场景广泛。在高压输电线路无人巡检中,它能够实时监测线路温度,及时发现异常发热点,减少人工巡检的工作量和风险。在新能源电站,如光伏、风电汇流设备监测方面,可保障设备稳定运行,提高能源利用效率。对于城市地下电缆廊道热点预警,它也能发挥重要作用,提前发现潜在的安全隐患,避免事故发生。
电力护航团队的“热视精灵”以创新的技术和广泛的应用场景,填补了自适应红外诊断的技术空白,为电网安全运行提供了有力保障,有望在能源领域发挥更大的作用。